Machine learning modellek banki alkalmazása és bevezetése

Absztrakt (kivonat)

Az elmúlt években a mesterséges intelligencia és machine learning egy igen forró témának számít. Rengeteg tanulmányt és cikket lehet olvasni a felhasználási területeikről, teljesítményeikről, hogy milyen pontosan képesek megállapítani diagnózisokat, előre jelezni a tőzsdei árfolyamok változását, vagy hogy megfogunk-e hallgatni egy nekünk ajánlott filmet a Netflixen avagy sem. Ez az új technológia a banki üzletágat sem kerülte el. Erre az üzletágra álltalánosan elmondható, hogy a bankok hatalmas, nehezen átlátható és kimondottan bürokratikus infrastruktúrája miatt lassan és nehezen vezet be új változásokat, ezért sokszor tanácsadócéghez fordulnak ilyen esetekben. Jómagam is egy olyan tanácsadó cégnél dolgozom, mely banki tanácsadással (is) foglalkozik. A dolgozat célja, hogy bemutasson néhány machine learning alkalmazást banki környezetben, és összehasonlításuk által megfogalmazzon tanácsokat a hasonló cégnél, hasonló projekten dolgozók számára. A dolgozat eredményeként megfogalmazott módszertan általános és bármely machine learning-el kapcsolatos projekteknél felhasználhatóak, és ezen felül támpontot nyújt tanácsadó cégeknek, akik machine learning modellek banki implementációjával foglalkoznak