Adatelemzésre irányuló igények feltérképezése és megvalósítása a futball játék elemzésében = Discovering and implementing data analytics needs in football(soccer)match analysis

Absztrakt (kivonat)

A kiélezett verseny a sport területén is elengedhetetlenül megköveteli, hogy a játékosok és a csapatok maximális teljesítményének eléréséhez felhasználják a mai modern üzleti intelligencia eszközeit, illetve a matematika, azon belül pedig a valószínűségszámítás adta technikai lehetőségeket. A kutatásom célja egy átfogó felderítő vizsgálat elvégzése a futball, mint választott iparág területén. Gyakorlati példán keresztül mutatom be, hogy miként tudja az adatelemzés támogatni a vállalat – jelen esetben egy futball klubcsapat – működését, segíteni a döntéshozatalt és javítani a versenyképességet. A választott klub játékosainak különálló, illetve a csapat összesített teljesítménye képezi az elemzésem alapját. A munkámban a csapat esettanulmányán és a hozzá kapcsolódó adatokon keresztül vizsgálom azokat az összefüggéseket, amelyek túlmutatnak az emberi adatfeldolgozás határain, amelyhez az üzleti intelligencia eszközeit alkalmazom. A csapat életét alkotó események sora három fő szakaszra osztható: a) felkészülési szakaszra, mely az edzésekre terjed ki, illetve a korábbi meccsekre; b) a rivális csapatok teljesítményének, stratégiájának elemzésére; c) az élő adatelemzésre, ami a játék közbeni összefüggések kiértékelését és az ebből való döntéshozatalt foglalja magába. A kimutatások és a következtetések segítséget nyújtanak a sikeresség valószínűségének növelésében: a szögletek, a tizenegyesrúgások, a szabadrúgások, az alakzatok, a passzok elemzésében és az egyes játékosok megfelelő posztjának a megtalálásában. Tehát a módszer lehetővé teszi, hogy az adatokból pontos információt kapjunk például arról, hogy egy kapusnak mely területen szükséges fejlődnie vagy, hogy egy támadás miért akadt el egy adott ponton.