Hazai villamosenergia-rendszerterhelési idősorok elemzése, különös tekintettel a COVID-19 pandémia által érintett időszakra

Dér, Szilvia (2022) Hazai villamosenergia-rendszerterhelési idősorok elemzése, különös tekintettel a COVID-19 pandémia által érintett időszakra. BA/BSc thesis, BCE Pénzügy Intézet, Makropénzügyek Tanszék. Szabadon elérhető változat / Unrestricted version: http://publikaciok.lib.uni-corvinus.hu/publikus/szd/der_szilvia_2022.pdf

[img] PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
6MB

Free and unrestricted access: http://publikaciok.lib.uni-corvinus.hu/publikus/szd/der_szilvia_2022.pdf

Abstract

A dolgozat a magyarországi villamosenergia-rendszerterhelés alakulását vizsgálja, különös figyelmet fordítva a COVID-19 pandémia első négy hullámának időszakára. A dolgozat első része arra keresi a választ, hogy a világjárvány által érintett időszakban pontosan mikor és hogyan változott meg a villamosenergia-fogyasztás. Ehhez szükség van a hőmérséklet hatásainak eltávolítására az idősorból, amely egy ARIMAX modellt felhasználva kerül elvégzésre. Az eredmény az, hogy a világjárvány jelenléte a napi, a heti és az éves szezonalitás szintjén is hatással van a rendszerterhelésre. A villamosenergia-fogyasztás éven belüli eloszlása 2020-ban és 2021-ben már nem kétcsúcsú a korábbi évekkel ellentétben, valamint a napi és a heti terhelési mintázatban leginkább a korlátozások időszakaiban, de néhol azokon kívül is megfigyelhető változás. A dolgozat második részének fókuszában az előrejelzések készítése és azok vizsgálata áll. Két különböző modellel készített csúszóablakos előrejelzések kerülnek összehasonlításra, amelyek közül az egyik egy ARIMAX modell, a másik pedig egy MARS modell. A vizsgálat eredménye, hogy a MARS modellekkel készített előrejelzések minőségét mérő mutatókban kevesebb a kiugró érték a pandémia időszakában, továbbá ez a modell jobban képes előrejelezni a járvány következtében megváltozott villamosenergia-fogyasztási mintázatot.

Item Type:BA/BSc thesis
Subjects:Mathematics. Econometrics
Energy economy
ID Code:15834
Specialisation:Gazdaság- és pénzügy-matematikai elemzés
Deposited On:19 Jul 2024 10:40
Last Modified:19 Jul 2024 10:40

Repository Staff Only: item control page