Technikai elemzés : Alakzatok a gyakorlatban

Felföldi, Roland (2012) Technikai elemzés : Alakzatok a gyakorlatban. BA/BSc thesis, BCE Gazdálkodástudományi Kar, Befektetések és Vállalati Pénzügyek Tanszék.

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
931kB

Abstract

Szakdolgozatom a technikai elemzésről szól, melynek legfontosabb eszközei az alakzatok és az indikátorok. Ahogy a cím is mutatja, dolgozatom legfontosabb részét az alakzatok alkotják. A második fejezetben indításként a tőzsde fogalmának tisztázásával foglalkozom. A harmadik fejezet első részében a technikai elemzés alapfeltevéseit ismertetem. A következő szakaszban a technikai elemzés alapelméleteit (hatékony piacok elmélete, Dow-elmélet, Elliott hullámelmélete, bolyongás-elmélet) és a gyakorlatban is használatos módszereit (szűrő-szisztéma, sávos kereskedés, relatív erő szisztémája, ár-volumen-szisztéma) mutatom be. Írásom nem lett volna teljes a fundamentális elemzés nélkül; a negyedik fejezetben összehasonlítom a technikai- és a fundamentális elemzés módszereit, kiemelve erősségeiket és gyengeségeiket. A hatodik fejezetben az alakzatoké a főszerep: ábrákkal színesítve mutatom be fő jellemzőiket. Dolgozatomban arra a kérdésre keresem a választ, hogy az alakzatok mennyire működnek jól a gyakorlatban, mennyire jelzik pontosan előre a részvények várható árfolyamát. A választott témám megköveteli, hogy az elmélet ismertetésén túl a gyakorlatra is nagy hangsúlyt fektessek. Az Autochartist alakzatfelismerő rendszer segítségével megvizsgálom, hogy a devizaárfolyamok alakulása mennyiben felel meg az alakzatok által előre jelzett irányoknak/árfolyamsávoknak. A legfontosabb eredmények Az Autochartist alakzatfelismerő rendszer segítségével megvizsgáltam, hogy az alakzatok a gyakorlatban mennyiben tudják segíteni a befektetők döntéseit, milyen pontos jelzéseket adnak az árfolyamok jövőben várható alakulását illetően. Összesen 557 darab alakzat adatait gyűjtöttem össze 2012 januárjától 2012 áprilisáig. Kutatásom alapján arra az eredményre jutottam, hogy a rendszer jelzései 43,81%-os pontossággal működtek. Ez nem azt jelenti, hogy a szoftver segítségével nem lehet pozitív hozamot elérni. Az viszont igaz, hogy az általam megfigyelt időszakban, a vizsgált devizakeresztek esetében az Autochartist többször adott rossz jelzést, mint jót. Ami a jövőbeli kutatási irányokat illeti, érdemes lehet megismerkednem a technikai elemzés másik alapeszközével, az indikátorok használatával. A grafikonokon kialakuló alakzatok jelzései mellett az indikátorok használata megerősítheti, vagy éppen megkérdőjelezheti a befektetési döntés meghozatalát. Egy másik dolgozat keretében szívesen megvizsgálnám a fundamentális elemzés eszköztárát is. A technikai- és a fundamentális elemzés együttes használata szintén a biztosabb alapokon nyugvó döntés meghozatalát segíti. További érdekes kutatási téma lehet a behavioral finance, a pszichológia szerepe az árfolyamok alakulásában. Köztudott ugyanis, hogy a piac hangulata és a pszichológia nagyban befolyásolja az árfolyamok alakulását.

Item Type:BA/BSc thesis
Subjects:Finance
Information economy
ID Code:5468
Specialisation:Pénzügy és számvitel szak
Deposited By: Beáta Vasvár
Deposited On:08 Nov 2012 09:05
Last Modified:02 Jul 2016 20:53

Repository Staff Only: item control page