Mesterséges intelligencia alkalmazása a toborzási folyamatokban

Kasza, Gabriella Enikő (2020) Mesterséges intelligencia alkalmazása a toborzási folyamatokban. BA/BSc thesis, BCE Gazdálkodástudományi Kar, Szervezeti Magatartás Tanszék. Szabadon elérhető változat: http://publikaciok.lib.uni-corvinus.hu/publikus/szd/Kasza_Gabriella_Eniko.pdf

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
935kB

Free and unrestricted access: http://publikaciok.lib.uni-corvinus.hu/publikus/szd/Kasza_Gabriella_Eniko.pdf

Abstract

A témaválasztáshoz elsősorban személyes érdeklődésem vezetett. A mesterséges intelligencia egy olyan technológiai eszköz, mely köré egyre több kutatás fűződik. A természetes nyelvfeldolgozó- és gépi tanulást elősegítő algoritmusok emberi intelligenciához mérhető rendszert alkotnak, mely gyorsabban és hatékonyabban képes az információ feldolgozására. A dolgozatom célja, annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligencia milyen mértékben és miképpen járul hozzá a toborzási folyamatok hatékonyságának növeléséhez. Az irodalmi áttekintés első szakaszaiban az alapfogalmakat kívántam bemutatni, melyet a digitális toborzás kialakulása és fejlődésének rövid története követett. A mesterséges intelligencia alapú programok különböző módon képesek a toborzási folyamatokra hatni, melyeket a további fejezetekben fejtettem ki bővebben. A szűrés folyamán alkalmazott szoftverek jelentős mértékben lecsökkenthetik az ezzel töltött időt, amellett, hogy nagymértékű adathalmazok feldolgozására képesek. A jól megírt és megfelelő adatokkal tanított MI programok képesek teljesen vagy nagy mértékben eltüntetni a jelentkezőket ért észlelési torzításokat. A chatbotok alkalmazásával a jelentkezők kiválasztással kapcsolatos tapasztalatai jelentős mértékben javultak, hiszen akár órák alatt képesek visszajelzést kapni a pályázott pozíciót illetően. A videóinterjúk során alkalmazott MI alapú programok az emberi arc rezdülései és hangszín alapján képesek átfogó elemzést adni a jelöltekről. Az irodalmi áttekintést a mesterséges intelligenciát használó szoftverek hátrányainak és akadályainak kifejtésével zártam. A kutatásom célja, annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligencia hogyan hat a toborzás kiválasztási folyamatra, azon belül az előszűrésre, melyet a következő kutatási kérdések mentén igyekeztem feltárni: Milyen módon képes a mesterséges intelligencia alapú program az előszűrés hatékonyságát növelni? Milyen módon szüntethető meg a torzítás a kiválasztási folyamatban? Az irodalmi és módszertani vizsgálathoz szükséges forrásokat a Google és Google Scholar keresőmotorjának segítségével gyűjtöttem. A kutatásomhoz felhasznált CVViZ nevű program csak korlátozott mértékben volt elérhető számomra, illetve nem rendelkeztem korábbi adatokkal, melyet az eredményem tükrözött. Ennek ellenére arra a következtetésre jutottam a felhasznált irodalom és a tesztek által, hogy a mesterséges intelligencia alapú programok valóban növelik a toborzási folyamatok hatékonyságát. A véleményem szerint nem célszerű a teljes toborzás és kiválasztási folyamatot az MI alapú programokra bízni, azonban a szűrési műveletek kezelésével pontosabbá és hatékonyabbá válhat a folyamat. A köztes interjúk elvégzésében biztosan szerepet fog játszani az emberi tényező, hiszen feltételezhető, hogy a vállalat részt kíván venni a jelöltek átvizsgálásában, ezzel azonban a folyamatba kerül az emberi torzítás. Ennek következtében azonban úgy gondolom, hogy a legvégső kiválasztást szintén érdemes a mesterséges intelligenciára bízni.

Item Type:BA/BSc thesis
Subjects:Human resource management
Computer science
ID Code:13634
Specialisation:Emberi erőforrások
Deposited On:09 Mar 2021 10:04
Last Modified:09 Mar 2021 10:04

Repository Staff Only: item control page