Az Ötös Lottó heti nyerőszámai: 60, 81, 84, 86, 87 – a lottón legritkábban megjátszott számkombinációk feltárása gépi tanulás módszerekkel

Horváth, Gábor and Tóth, Benedek (2019) Az Ötös Lottó heti nyerőszámai: 60, 81, 84, 86, 87 – a lottón legritkábban megjátszott számkombinációk feltárása gépi tanulás módszerekkel. Outstanding Student Paper, BCE, Idősorok empirikus elemzése szekció. Szabadon elérhető változat: http://publikaciok.lib.uni-corvinus.hu/publikus/tdk/horvath_g_toth_b_2019.pdf

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
768kB

Free and unrestricted access: http://publikaciok.lib.uni-corvinus.hu/publikus/tdk/horvath_g_toth_b_2019.pdf

Abstract

Tanulmányunk egy ideális lottózási stratégia megtalálásával foglalkozik. Azt a számkombinációt keresi, amelyik esetében a legkisebb eséllyel kényszerülne egy játékos osztozni a nyereményen, feltéve, hogy nyereményhez jut. Az elmúlt húsz évben az Ötös Lottón kihúzott számokat és kifizetett nyereményeket három különböző módszerrel elemezzük: lineáris regresszióval, neurális hálóval és tartóvektor-regresszióval (SVR). A kettes találatokra kifizetett nyeremény a heti játékosok számának lineáris függvénye, a kilencven lehetséges szám között pedig azokat keressük, melyek átlagosan a legkevesebb kettes találathoz vezettek. A kipróbált módszerek közül az SVR-t találjuk a legjobb predikciós képességgel rendelkezőnek, mivel az első tizennyolc év alapján az utolsó kettőre előrejelezve ez produkálja a legkisebb átlagos négyzetes hibát. Ezt a modellt felhasználva brute force módszerel arra a következtetésre jutunk, hogy az aktuális héten (2018 51. hét) az optimális öt nyerőszám a következő: 60, 81, 84, 86 és 87. Tanulmányunk alapvetően a kettes találatok számának előrejelzésével foglalkozik, de egyszerűen kiterjeszthető a hármas, négyes (esetleg ötös) találatok esetére is.

Item Type:Outstanding Student Paper
Notes:3. díj
Subjects:Decision making
ID Code:13321
Specialisation:Közgazdasági elemző
Deposited On:10 Dec 2020 09:33
Last Modified:10 Dec 2020 09:33

Repository Staff Only: item control page